Mille poolest erinevad Gini koefitsient ja Gini suhe?


Vastus 1:

[Pange tähele, et see on minu esialgse vastuse värskendus. Quora kasutaja Srishti juhtis minu tähelepanu andmetöötluses kasutatavale Gini lisandi kontseptsioonile, mis nõuab minu vastuse pisut täpsustamist.]

Majanduse kontekstis tähendavad need fraasid sama, nagu ka Gini indeks. Kõik kolm fraasi viitavad samale ebavõrdsuse mõõtmele, mille on välja töötanud itaalia sotsioloog ja statistik Corrado Gini. Tavaline terminoloogia on “Gini koefitsient”, kuid see arvutatakse suhtena ja väljendatakse indeksina, seega on muud fraasid olemas. Ülejäänud minu vastus keskendub sellele meetmele.

Kasutajad peaksid siiski teadma, et Gini-ga on seotud veel üks statistiline mõiste - Gini lisand, mida kasutatakse andmeteaduses valesti klassifitseerimise mõõtmena. Seda meedet arutatakse siin. Iga fraasi Google'i otsingu põhjal näib majanduskontseptsioon olevat siiani kõige sagedamini kasutatav (2740 000 tabamust versus 55 200 Gini lisandi puhul). Ma ei saa ausalt öelda, kas Gini lisand on sama põhimõiste rakendamine erinevas kontekstis või hoopis teine ​​mõiste. Peamine mõte on see, et lugejad ja kirjanikud peaksid sellest võimalikust mitmetähenduslikkusest teadlikud olema. Veelgi enam, ebaselguse vähendamiseks soovitaksin ebavõrdsuse arutamisel jääda tavafraasi “Gini koefitsient”.

Selle vastuse ülejäänud osa keskendub ainult Gini koefitsiendile kui ebavõrdsuse mõõtmele. [värskenduse lõpp]

Enamikus kontekstides kasutatakse Gini koefitsienti sissetulekute või tarbimise ebavõrdsuse mõõdupuuna, kuid seda saab rakendada ka ebavõrdsuse suhtes muus dimensioonis, näiteks hariduse omandamisel.

Gini koefitsienti on illustreeritud alloleval joonisel. Kujutage ette, et kõik riigi elanikud olid oma leibkonna sissetulekute järgi rivistunud, seistes horisontaaljoonel positsioonil, mis vastab nende positsioonile sissetulekute jaotuses: vaeseim 1% elanikkonnast seisaks vasakul -käsi 1% joonest, teine ​​kõige vaesem 1% järgmise 1% joonest ja nii edasi kuni rikkaima 1% elanikkonnast, seistes parempoolses osas 1% horisontaaljoonest.

Nüüd, vasakult paremale, arvutage nüüd kõige vaesema 1% elanikkonna, vaeseima 2% ja nii edasi kogu sissetuleku kumulatiivne protsent kogutulust kuni “kõige vaesema 100% -ni”, mis saab tingimata 100% kogu sissetulekust . Joonestage need kumulatiivsed protsendid vertikaaltelje suhtes ja üks punkt iga protsentiilide rühma kohta. Seejärel ühendage punktid, mis annab teile kõvera nimega “Lorenzi kõver” - kõverjoon, mis eraldab helesinist ala A tumesinisest piirkonnast B. Kordamiseks näitab iga Lorenzi kõvera punkt piki koguarvu kumulatiivset protsenti. sissetulekud, mida saavad kõige vaesemad X% elanikkonnast.

Lõpuks tõmmake selle diagrammi peale 45-kraadine joon, mis ühendab Lorenzi kõvera kahte otsapunkti. See rida näitab, milline näeks välja Lorenzi kõver, kui kõik saaksid sama osa kogutulust, sel juhul saaksid vaeseimad X% elanikkonnast X% kogutulust. See kontrafaktuaalne Lorenzi kõver on diagrammil tähistatud kui „Võrdõiguslikkuse joon”.

Kui olete kogu selle töö ära teinud, on Gini koefitsiendi arvutamine lihtne: arvutage lihtsalt joonisel näidatud “läätse” pindala helesinise pindalana A ja jagage see kogupinnaga 45-kraadise joone all, A + B, mis jääb alati 0,5-le. See suhe - ja see on muidugi suhe, seega termin “Gini suhe” - võib põhimõtteliselt varieeruda vahemikus 0 kuni 1, kus 0 tähistab kujuteldava täieliku võrdsuse olukorda, nii et Lorenzi kõver asub 45-kraadine võrdsusjoon ja ebavõrdsuse lääts A kaob. Gini koefitsient / indeks / suhe 1 tähistab seevastu võrdselt kujutletavat olukorda, kus keegi peale riigi rikkaima inimese ei saa üldse sissetulekut, seega laienevad ebavõrdsuse läätsed, et täita kogu kolmnurk. Reaalses maailmas varieeruvad Gini sissetulekute koefitsiendid tavaliselt pisut alla 0,2 (näiteks Rootsis 1980ndate keskel) kuni madalaimate 0,6-ni (nagu Lõuna-Aafrika 2011. aasta paiku).