Mis vahe on kahesuunalise ANOVA ja MANOVA vahel?


Vastus 1:

Kahesuunalise ANOVA abil on teil üks pidev sõltuv muutuja ja kaks kategoorilist rühmituse muutujat sõltumatute muutujate jaoks. MANOVA modelleerib mitut sõltuvat muutujat üheaegselt ja saate lisada mitmesuguseid sõltumatuid muutujaid. Kasutage MANOVA, kui teil on mitu sõltuvat muutujat, mis on korrelatsioonis, kuna see lisateave pakub eeliseid.

Selle kohta saate rohkem lugeda minu MANOVA-ga seotud blogipostitusest: http: //statisticsbyjim.com/anova ...


Vastus 2:

ANOVA-s uurime, kas ruutude summa abil on sõltumatute muutujate statistiliselt olulist mõju pidevale sõltuvale muutujale. Kuid siin on meil ainult üks sõltuv muutuja. See on väga lihtne, kuid praktilises elus on probleemid keerulised. Niisiis, meil võib olla rohkem kui üks sõltuv muutuja. ANOVA-d saame kasutada iga sõltuva muutuja jaoks eraldi, kuid variatsioonianalüüsi mitme variandi analüüsi või MANOVA abil saate seda teha ühe analüüsiga.

Seega võime mõelda MANOVA-st kui ANOVA mitmevariandilisest laiendusest. Nii selgitab MANOVA, kui palju sõltuvate muutujate muutlikkust seletatakse samaaegselt sõltumatute muutujatega.

Otsige linki ANOVA ja MANOVA | kohta Statistika | Andmeteadus