Soovitussüsteemid: Mille poolest erinevad üksustevahelised ühissfiltreerimine ja sisupõhine filtreerimine?


Vastus 1:

2. üksuse ühises filtreerimisel võrdlete üksusi kasutajate arvustuste põhjal. Kui teie utiliidi maatriksil on n kasutajat m üksuse kaupa, võrrelge selle maatriksi veeruvektoreid.

Sisupõhises soovituses võrdlete üksusi, näiteks filmi omadusi, näiteks pealkirja, žanri, ilmumiskuupäeva, režissööri, produtsentide, stuudio jms osas.


Vastus 2:

Sisupõhisel filtreerimisel kasutate soovituste andmiseks kasutajale meeldinud toote funktsioone (metaandmeid) ja kasutaja isiksuseomadusi. Teisest küljest arvestate CF-de puhul ainult üldise "maitsega". See tähendab, et saate välja esialgse hõredalt asustatud reitingu maatriksi lagundamise teel nende üksuste kohta, mida kasutaja pole veel hinnanud, jaotades selle esialgseteks kasutajate ja üksuste maatriksiteks, kasutades mõnda SVD modifitseeritud vormi, ja konstrueerides esialgse reitingu maatriksi. Nüüd valite n selle või sama kasutaja hulgast parima n.


Vastus 3:

Lihtsamalt öeldes: üksuspõhine koostöö tegeleb muude kasutaja toimingutega teie poolt vaadatava või ostetava objektiga. Seda tüüpi filtreerimine toimub üldiselt üheaegselt ja toote atribuutidel pole soovituse tegemisel tähtsust. Eelnevalt ostan lakke ventilaatori ja siis hakkab süsteem mulle soovitama valgustit osta (see juhtub seetõttu, et paljud inimesed, kes ostavad lae ventilaatorit, ostavad ka tulesid, mitte seetõttu, et valguse ja lae ventilaatorid on omavahel seotud, võetakse see teave tavaliselt kasutajate ärakirjad)

Kui räägime sisupõhisest filtreerimisest, siis üldiselt vastavad toodete etteantud atribuudid ja soovitatakse sarnaseid tooteid. Näiteks - kui kasutaja ostab Cannon D450 kaamera, hakkab süsteem soovitama läätsi, mõnda muud sarnast mudelikaamerat (Need soovitused põhinevad asjaolul, et mõnes atribuudis, nagu mudel või ühilduv objektiiv jne, on ainult need tooted, mis on põhielemendiga seotud, ja) ka need üksikasjad toote kohta võetakse salvestatud andmetest)


Vastus 4:

Lihtsamalt öeldes: üksuspõhine koostöö tegeleb muude kasutaja toimingutega teie poolt vaadatava või ostetava objektiga. Seda tüüpi filtreerimine toimub üldiselt üheaegselt ja toote atribuutidel pole soovituse tegemisel tähtsust. Eelnevalt ostan lakke ventilaatori ja siis hakkab süsteem mulle soovitama valgustit osta (see juhtub seetõttu, et paljud inimesed, kes ostavad lae ventilaatorit, ostavad ka tulesid, mitte seetõttu, et valguse ja lae ventilaatorid on omavahel seotud, võetakse see teave tavaliselt kasutajate ärakirjad)

Kui räägime sisupõhisest filtreerimisest, siis üldiselt vastavad toodete etteantud atribuudid ja soovitatakse sarnaseid tooteid. Näiteks - kui kasutaja ostab Cannon D450 kaamera, hakkab süsteem soovitama läätsi, mõnda muud sarnast mudelikaamerat (Need soovitused põhinevad asjaolul, et mõnes atribuudis, nagu mudel või ühilduv objektiiv jne, on ainult need tooted, mis on põhielemendiga seotud, ja) ka need üksikasjad toote kohta võetakse salvestatud andmetest)