Kas lisandimudelitel ja üldistatud lisandimudelitel on erinevus? http://artsandsciences.sc.edu/geog/hvri/sites/sc.edu.geog.hvri/files/attachments/SoVI%20recipe_2016.pdf


Vastus 1:

Jah.

Lisamudel sobib andmetega ühe muutujaga ennustajate summana. Üldistatud lisamudel sobib andmete muundamiseks, näiteks logaritm või pöördvõrdeline. Statistilisele on see lihtsalt sõltuva muutuja teisendus, mis on kõikvõimalikes sobitamistes kasutatav standardmeetod, kuid sellel on ajaloolistel põhjustel oma nimi.

Teie viide ütleb, et lisage need. Ma ei tea, kuidas saaksite nad regressioonimudelisse seada, kuna teil pole sõltuvat muutujat. Näib, et pigem konstrueerite indeksit kui ennustate midagi.

Ma lihtsalt aiman siin, kuid protseduuri mõte näib olevat mõõtme vähendamine. Teil on palju loendusandmeid ja soovite saada sotsiaalse haavatavuse indeksit, mida kasutaksite siis edaspidisteks uuringuteks.

Ainus põhjus sotsiaalse haavatavuse skoori muutmiseks oleks anda sellele mõned standardiseeritud statistilised omadused, näiteks normaalne või ühtlane jaotus, või vahetada selle eeldatav väärtus võrdseks mõne muu sotsiaalse haavatavuse mõõtmega. See võib muuta selle edasistes uuringutes kasutamiseks mugavamaks. Kuid see ei muudaks meetme infosisu. Igaüks võiks edasistes uuringutes seda mõõtu alati muuta.

Võite lisada sammu, kus paned üksikutele komponentidele raskused enne nende lisamist. Kuid see näib olevat asja lüüa. Arvan, et siin toimub see, et teil on liiga palju muutujaid, et kasutada neid igaüht eraldi iseseisva muutujana. Kui teil oleks teavet, kuidas igale indeksile kaalu panna, siis miks mitte kasutada komponente regressioonina eraldi? Sellel võib olla mõni põhjus, näiteks võib teil olla kaalude hindamiseks teave ühes andmekogumis, kuid soovite kasutada mõõtu teises andmekogumis, kus te seda ei tee. Aga ma arvan, et lisate siia lihtsalt.