Kuidas selgitada võhikule ohtude ja suhtelise riski erinevust?


Vastus 1:

Ellujäämisanalüüsis on ohutegur (HR) ohutemäärade suhe, mis vastab tingimustele, mida kirjeldatakse selgitava muutuja kahel tasemel. Näiteks ravimiuuringus võib ravitud populatsioon surra kaks korda kiiremini kui ühik ajaühikus kui kontrollpopulatsioon. Ohutegur on 2, mis näitab ravi suuremat surmaohtu. Või mõnes teises uuringus võivad sama ravi saavad mehed kannatada teatud komplikatsiooni kümme korda sagedamini ajaühiku kohta kui naised, andes riskisuhteks 10.

Ohusuhted erinevad suhtelistest riskidest selle poolest, et viimased on kogu uuringu jooksul kumulatiivsed, kasutades määratletud lõpp-punkti, samas kui esimesed tähistavad hetkest tulenevat riski kogu uuringuperioodi jooksul või selle mõnda alamrühma. Ohusuhted mõjutavad valitud näitajate osas mõnevõrra vähem valikuvõimalusi ja võivad osutada enne lõpp-punkti toimuvatele riskidele.

Kõige lihtsamal kujul võib riskisuhet tõlgendada nii, et ravivarustuses toimuva sündmuse tõenäosus jagatakse juhtimisrühmas aset leidva sündmuse tõenäosusega või vastupidi, uuringuga. Nende lõpp-punktide eraldusvõimet kujutatakse tavaliselt Kaplan-Meieri ellujäämiskõverate abil. Need kõverad seovad iga rühma osakaalu, kus lõpp-punkti pole veel jõutud. Lõpp-punkt võib olla ükskõik milline kovariaadiga seotud sõltuv muutuja.


Vastus 2:

Ohusuhe on kogu uuringuperioodi jooksul ühes uuringus osaleva sündmuse (nt haiguse progresseerumise) suhteline risk teisega võrreldes.

• HR 1 tähendab, et rühmade vahel pole erinevusi, HR 2 tähendab, et risk on kahekordne ja HR 0,5 näitab, et risk on pool.

• Allpool toodud näites näitab OS-i HR-i väärtus 0,73, et A-ga ravitud rühmas on progresseerumise või surma risk 27% väiksem, võrreldes ravimiga B. See arvutatakse järgmiselt: -1 - 0,73 (HR ) x 100 = 27% riski vähendamine.

Oluline on see, et erinevalt mediaanväärtustest võtab riskisuhe arvesse sündmuste erinevust kogu uuringu aja jooksul, mitte selle konkreetses punktis või uuringu lõpus, seega on ravi tegeliku mõju parem ennustaja. kogu patsientide populatsioonis. Selle metoodika eeliseks on kogu olemasoleva teabe kasutamine, sealhulgas patsiendid, kes ei lõpeta uuringut mingil põhjusel. HR on seega kõige kasulikum, kui kirjeldatava näitaja sündmuse risk ei ole aja suhtes konstantne.

ARR on absoluutne erinevus ravirühmas ilmnenud sündmuste arvu (nt progresseerunud patsientide protsent) ja kontrollrühma nende sündmuste arvu vahel. Näiteks uuringus, kus 10% A-ga ravitud patsientidest edenes võrreldes 15% -ga B-ga ravitud patsientidest, oli A-ga haiguse progresseerumisel ARR 5%, võrreldes ravimiga B: ARR = 15% -10% = 5%.

RRR vaatleb sama erinevust erinevat ravi saavate patsientide rühmade vahel, kuid väljendab riskimuutust pigem protsendina, mitte absoluutse erinevusena. Ülaltoodud näite kasutamisel väheneb progresseerumise RRR ravimi A kasutamisel 33%, võrreldes ravimiga B: RRR = (15-10) / 15 = 5/15 = 33,3%.


Vastus 3:

Ohusuhe on kogu uuringuperioodi jooksul ühes uuringus osaleva sündmuse (nt haiguse progresseerumise) suhteline risk teisega võrreldes.

• HR 1 tähendab, et rühmade vahel pole erinevusi, HR 2 tähendab, et risk on kahekordne ja HR 0,5 näitab, et risk on pool.

• Allpool toodud näites näitab OS-i HR-i väärtus 0,73, et A-ga ravitud rühmas on progresseerumise või surma risk 27% väiksem, võrreldes ravimiga B. See arvutatakse järgmiselt: -1 - 0,73 (HR ) x 100 = 27% riski vähendamine.

Oluline on see, et erinevalt mediaanväärtustest võtab riskisuhe arvesse sündmuste erinevust kogu uuringu aja jooksul, mitte selle konkreetses punktis või uuringu lõpus, seega on ravi tegeliku mõju parem ennustaja. kogu patsientide populatsioonis. Selle metoodika eeliseks on kogu olemasoleva teabe kasutamine, sealhulgas patsiendid, kes ei lõpeta uuringut mingil põhjusel. HR on seega kõige kasulikum, kui kirjeldatava näitaja sündmuse risk ei ole aja suhtes konstantne.

ARR on absoluutne erinevus ravirühmas ilmnenud sündmuste arvu (nt progresseerunud patsientide protsent) ja kontrollrühma nende sündmuste arvu vahel. Näiteks uuringus, kus 10% A-ga ravitud patsientidest edenes võrreldes 15% -ga B-ga ravitud patsientidest, oli A-ga haiguse progresseerumisel ARR 5%, võrreldes ravimiga B: ARR = 15% -10% = 5%.

RRR vaatleb sama erinevust erinevat ravi saavate patsientide rühmade vahel, kuid väljendab riskimuutust pigem protsendina, mitte absoluutse erinevusena. Ülaltoodud näite kasutamisel väheneb progresseerumise RRR ravimi A kasutamisel 33%, võrreldes ravimiga B: RRR = (15-10) / 15 = 5/15 = 33,3%.


Vastus 4:

Ohusuhe on kogu uuringuperioodi jooksul ühes uuringus osaleva sündmuse (nt haiguse progresseerumise) suhteline risk teisega võrreldes.

• HR 1 tähendab, et rühmade vahel pole erinevusi, HR 2 tähendab, et risk on kahekordne ja HR 0,5 näitab, et risk on pool.

• Allpool toodud näites näitab OS-i HR-i väärtus 0,73, et A-ga ravitud rühmas on progresseerumise või surma risk 27% väiksem, võrreldes ravimiga B. See arvutatakse järgmiselt: -1 - 0,73 (HR ) x 100 = 27% riski vähendamine.

Oluline on see, et erinevalt mediaanväärtustest võtab riskisuhe arvesse sündmuste erinevust kogu uuringu aja jooksul, mitte selle konkreetses punktis või uuringu lõpus, seega on ravi tegeliku mõju parem ennustaja. kogu patsientide populatsioonis. Selle metoodika eeliseks on kogu olemasoleva teabe kasutamine, sealhulgas patsiendid, kes ei lõpeta uuringut mingil põhjusel. HR on seega kõige kasulikum, kui kirjeldatava näitaja sündmuse risk ei ole aja suhtes konstantne.

ARR on absoluutne erinevus ravirühmas ilmnenud sündmuste arvu (nt progresseerunud patsientide protsent) ja kontrollrühma nende sündmuste arvu vahel. Näiteks uuringus, kus 10% A-ga ravitud patsientidest edenes võrreldes 15% -ga B-ga ravitud patsientidest, oli A-ga haiguse progresseerumisel ARR 5%, võrreldes ravimiga B: ARR = 15% -10% = 5%.

RRR vaatleb sama erinevust erinevat ravi saavate patsientide rühmade vahel, kuid väljendab riskimuutust pigem protsendina, mitte absoluutse erinevusena. Ülaltoodud näite kasutamisel väheneb progresseerumise RRR ravimi A kasutamisel 33%, võrreldes ravimiga B: RRR = (15-10) / 15 = 5/15 = 33,3%.


Vastus 5:

Ohusuhe on kogu uuringuperioodi jooksul ühes uuringus osaleva sündmuse (nt haiguse progresseerumise) suhteline risk teisega võrreldes.

• HR 1 tähendab, et rühmade vahel pole erinevusi, HR 2 tähendab, et risk on kahekordne ja HR 0,5 näitab, et risk on pool.

• Allpool toodud näites näitab OS-i HR-i väärtus 0,73, et A-ga ravitud rühmas on progresseerumise või surma risk 27% väiksem, võrreldes ravimiga B. See arvutatakse järgmiselt: -1 - 0,73 (HR ) x 100 = 27% riski vähendamine.

Oluline on see, et erinevalt mediaanväärtustest võtab riskisuhe arvesse sündmuste erinevust kogu uuringu aja jooksul, mitte selle konkreetses punktis või uuringu lõpus, seega on ravi tegeliku mõju parem ennustaja. kogu patsientide populatsioonis. Selle metoodika eeliseks on kogu olemasoleva teabe kasutamine, sealhulgas patsiendid, kes ei lõpeta uuringut mingil põhjusel. HR on seega kõige kasulikum, kui kirjeldatava näitaja sündmuse risk ei ole aja suhtes konstantne.

ARR on absoluutne erinevus ravirühmas ilmnenud sündmuste arvu (nt progresseerunud patsientide protsent) ja kontrollrühma nende sündmuste arvu vahel. Näiteks uuringus, kus 10% A-ga ravitud patsientidest edenes võrreldes 15% -ga B-ga ravitud patsientidest, oli A-ga haiguse progresseerumisel ARR 5%, võrreldes ravimiga B: ARR = 15% -10% = 5%.

RRR vaatleb sama erinevust erinevat ravi saavate patsientide rühmade vahel, kuid väljendab riskimuutust pigem protsendina, mitte absoluutse erinevusena. Ülaltoodud näite kasutamisel väheneb progresseerumise RRR ravimi A kasutamisel 33%, võrreldes ravimiga B: RRR = (15-10) / 15 = 5/15 = 33,3%.


Vastus 6:

Ohusuhe on kogu uuringuperioodi jooksul ühes uuringus osaleva sündmuse (nt haiguse progresseerumise) suhteline risk teisega võrreldes.

• HR 1 tähendab, et rühmade vahel pole erinevusi, HR 2 tähendab, et risk on kahekordne ja HR 0,5 näitab, et risk on pool.

• Allpool toodud näites näitab OS-i HR-i väärtus 0,73, et A-ga ravitud rühmas on progresseerumise või surma risk 27% väiksem, võrreldes ravimiga B. See arvutatakse järgmiselt: -1 - 0,73 (HR ) x 100 = 27% riski vähendamine.

Oluline on see, et erinevalt mediaanväärtustest võtab riskisuhe arvesse sündmuste erinevust kogu uuringu aja jooksul, mitte selle konkreetses punktis või uuringu lõpus, seega on ravi tegeliku mõju parem ennustaja. kogu patsientide populatsioonis. Selle metoodika eeliseks on kogu olemasoleva teabe kasutamine, sealhulgas patsiendid, kes ei lõpeta uuringut mingil põhjusel. HR on seega kõige kasulikum, kui kirjeldatava näitaja sündmuse risk ei ole aja suhtes konstantne.

ARR on absoluutne erinevus ravirühmas ilmnenud sündmuste arvu (nt progresseerunud patsientide protsent) ja kontrollrühma nende sündmuste arvu vahel. Näiteks uuringus, kus 10% A-ga ravitud patsientidest edenes võrreldes 15% -ga B-ga ravitud patsientidest, oli A-ga haiguse progresseerumisel ARR 5%, võrreldes ravimiga B: ARR = 15% -10% = 5%.

RRR vaatleb sama erinevust erinevat ravi saavate patsientide rühmade vahel, kuid väljendab riskimuutust pigem protsendina, mitte absoluutse erinevusena. Ülaltoodud näite kasutamisel väheneb progresseerumise RRR ravimi A kasutamisel 33%, võrreldes ravimiga B: RRR = (15-10) / 15 = 5/15 = 33,3%.


Vastus 7:

Ohusuhe on kogu uuringuperioodi jooksul ühes uuringus osaleva sündmuse (nt haiguse progresseerumise) suhteline risk teisega võrreldes.

• HR 1 tähendab, et rühmade vahel pole erinevusi, HR 2 tähendab, et risk on kahekordne ja HR 0,5 näitab, et risk on pool.

• Allpool toodud näites näitab OS-i HR-i väärtus 0,73, et A-ga ravitud rühmas on progresseerumise või surma risk 27% väiksem, võrreldes ravimiga B. See arvutatakse järgmiselt: -1 - 0,73 (HR ) x 100 = 27% riski vähendamine.

Oluline on see, et erinevalt mediaanväärtustest võtab riskisuhe arvesse sündmuste erinevust kogu uuringu aja jooksul, mitte selle konkreetses punktis või uuringu lõpus, seega on ravi tegeliku mõju parem ennustaja. kogu patsientide populatsioonis. Selle metoodika eeliseks on kogu olemasoleva teabe kasutamine, sealhulgas patsiendid, kes ei lõpeta uuringut mingil põhjusel. HR on seega kõige kasulikum, kui kirjeldatava näitaja sündmuse risk ei ole aja suhtes konstantne.

ARR on absoluutne erinevus ravirühmas ilmnenud sündmuste arvu (nt progresseerunud patsientide protsent) ja kontrollrühma nende sündmuste arvu vahel. Näiteks uuringus, kus 10% A-ga ravitud patsientidest edenes võrreldes 15% -ga B-ga ravitud patsientidest, oli A-ga haiguse progresseerumisel ARR 5%, võrreldes ravimiga B: ARR = 15% -10% = 5%.

RRR vaatleb sama erinevust erinevat ravi saavate patsientide rühmade vahel, kuid väljendab riskimuutust pigem protsendina, mitte absoluutse erinevusena. Ülaltoodud näite kasutamisel väheneb progresseerumise RRR ravimi A kasutamisel 33%, võrreldes ravimiga B: RRR = (15-10) / 15 = 5/15 = 33,3%.


Vastus 8:

Ohusuhe on kogu uuringuperioodi jooksul ühes uuringus osaleva sündmuse (nt haiguse progresseerumise) suhteline risk teisega võrreldes.

• HR 1 tähendab, et rühmade vahel pole erinevusi, HR 2 tähendab, et risk on kahekordne ja HR 0,5 näitab, et risk on pool.

• Allpool toodud näites näitab OS-i HR-i väärtus 0,73, et A-ga ravitud rühmas on progresseerumise või surma risk 27% väiksem, võrreldes ravimiga B. See arvutatakse järgmiselt: -1 - 0,73 (HR ) x 100 = 27% riski vähendamine.

Oluline on see, et erinevalt mediaanväärtustest võtab riskisuhe arvesse sündmuste erinevust kogu uuringu aja jooksul, mitte selle konkreetses punktis või uuringu lõpus, seega on ravi tegeliku mõju parem ennustaja. kogu patsientide populatsioonis. Selle metoodika eeliseks on kogu olemasoleva teabe kasutamine, sealhulgas patsiendid, kes ei lõpeta uuringut mingil põhjusel. HR on seega kõige kasulikum, kui kirjeldatava näitaja sündmuse risk ei ole aja suhtes konstantne.

ARR on absoluutne erinevus ravirühmas ilmnenud sündmuste arvu (nt progresseerunud patsientide protsent) ja kontrollrühma nende sündmuste arvu vahel. Näiteks uuringus, kus 10% A-ga ravitud patsientidest edenes võrreldes 15% -ga B-ga ravitud patsientidest, oli A-ga haiguse progresseerumisel ARR 5%, võrreldes ravimiga B: ARR = 15% -10% = 5%.

RRR vaatleb sama erinevust erinevat ravi saavate patsientide rühmade vahel, kuid väljendab riskimuutust pigem protsendina, mitte absoluutse erinevusena. Ülaltoodud näite kasutamisel väheneb progresseerumise RRR ravimi A kasutamisel 33%, võrreldes ravimiga B: RRR = (15-10) / 15 = 5/15 = 33,3%.